随着互联网技术的不断发展，互联网成为线下交易的前台，加速了所有传统行业前进的步伐，几乎都在采用互联网技术武装自身，开始了一轮技术革命。作为人力最密集的行业之一—BPO（Business Process Outsourcing）商务流程外包，也同样受到互联网技术的冲击，进行技术革新势在必行。而现阶段，我们已驶入互联网的高速公路。
信息技术和互联网对服务外包的支持和促进作用表现在：
一是互联网的延展性和灵活性使地理位置、自然资源对企业的约束化于无形，市场可以无限制地延伸到任何时间、任何地方，从而为服务外包跨越时空障碍提供技术支持。
二是计算机技术、通信技术、光电子技术、自动控制技术和人工智能技术等的发展大幅度降低信息处理的成本，增加信息储存的容量，提高信息的传播速度，消除人们搜集和应用信息的时空限制，保证信息传输的安全可靠，为服务外包各方参与者之间方便、快捷、安全地交流和传递信息提供技术支持。
三是基于计算机技术、仿真技术和信息技术建立的决策支持系统(DSS)帮助企业决策者以最快的方式尽可能多的获得有关企业内外部及企业之间的信息，及时对这些信息进行综合处理，为服务外包管理者准确快速的决策形成提供技术支持。
任何事物都具有两面性，互联网技术也不例外，它的引入，在促进行业发展的同时，也带来一些有待解决的问题：一是业务需求多变，人员培训成为难题；二是现有平台的局限性，使得数据有泄露的风险；三是人员流动性大，业务适应性较差。
我们已经在解决问题的路上，针对可能出现的问题，拟定了改进计划，引入了规则引擎、图像处理等技术，对应开发了在线录入业务系统。
整个系统的宗旨是尽量减少人工操作的工作量，增加工作效率、准确性以及安全性，提高程序的灵活性，满足业务变更和扩充需要。系统集成了版面分析、版面识别、字符识别、图像预处理等图像处理方面的技术和规则引擎技术。
利用版面分析技术中的图像精准分析，实现业务票据的精准切割以及相关信息的重组，将待录入信息图像分解成若干碎片，并对其进行随机重组拼接，打乱了原先一目了然的信息，对待录入信息进行有效保护，防止信息外泄。
版面识别技术，可以实现相同类型的图像的分类，采用该技术可以完成业务类型的确定，减少了人工进行版面确定工作。
字符识别技术，主要用于进行汉字、数字及字母的识别，可以减少录入数据量，从而缩短录入时间，提高录入效率。该技术已加入到具体类型的票据的有效信息识别中，如对医疗票据中的药品进行识别。
图像预处理主要是对图像进行去噪、倾斜校正、格式转换等处理，目的是更好的为录入服务，减少错误出现的概率。
开发中我们还遇到一些问题：
一、程序=算法+数据结构，有些复杂的商业规则很难推导出算法和抽象出数据模型；
二、软件工程要求从需求->设计->编码，然而业务规则常常在需求阶段可能还没有明确，在设计和编码后还在不断更新变化，业务规则往往嵌在系统各处代码中；
三、对程序员来说，系统维护确定后，更新比较困难，更不可能让业务人员来后续管理。
为应对现代化商业的复杂性和多变性，我们开发了规则引擎系统，通过反射的原理，将规则组件从软件工程中抽离出来，形成独立与流程的模型。规则引擎是解析、调用、执行性规则包的服务，目前我们采用C#语言来实现，并提供java类接口调用。我们还对银行类、保险类做市场调查，通过现有的数据进行分析，推导并形成了较为全面的规则对象库。
规则引擎的实现，分离了商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策；能有效的提高实现复杂逻辑的代码的可维护性；在开发期间或部署后修复代码缺陷；应付特殊状况，即客户一开始没有提到要将业务逻辑考虑在内；符合公司对敏捷或迭代开发过程的使用。操作上更为简洁：只需普通人员参与即可，亦可多人并行操作。从而降低了实现复杂业务逻辑的组件的复杂性，降低了应用程序的维护和可扩展性成本。
